Государственные элементные сметные нормы (ГЭСН) — это огромный справочник, в котором для каждой работы прописаны нормативные расценки на материалы, труд, машины. В редакции 2024 года там около 24 000 позиций. Сметчик прокликивает их вручную, пересчитывает с актуальными ценами региона и учитывает накладные расходы. Это медленный и нервный процесс.
Где AI делает работу быстро
Пользователь описывает задачу в свободной форме: «Хочу отремонтировать квартиру 65 м² в Москве, под ключ, с электрикой и сантехникой, бюджет около 2 млн». Языковая модель разбирает это на работы и материалы, сопоставляет с позициями ГЭСН и формирует первичный список из 50–200 позиций.
Региональные коэффициенты
ГЭСН даёт нормативные расценки, но в каждом регионе свои цены на материалы и труд. У нас есть актуальная база региональных коэффициентов и средних цен — обновляется ежемесячно по данным крупных дистрибьюторов и собственных заказов на платформе.
Откуда точность ±10%
Точность зависит от качества описания задачи. Если заказчик дал детальное описание с площадями, материалами и сроками — ±10%. Если задача описана в одно предложение — ±25%. Поэтому в форме AI-сметы мы подсказываем, какие данные ещё стоит добавить, чтобы сузить разброс.
Что нельзя автоматизировать
Сложные инженерные расчёты (теплотехника, прочность конструкций) AI не считает — он опирается на нормативы. Для уникальных объектов с нестандартными решениями нужен живой сметчик, и BuildCore интегрируется с независимыми сметными бюро через белый лейбл.
Что делает AI после черновика
Готовая черновая смета сразу импортируется в проект, и заказчик может публиковать тендер. На том же экране подрядчики видят детализацию и предлагают свои цены по строкам — это превращает торг в прозрачный процесс. Через 2–3 дня собирается финальная цена, обычно на 8–15% ниже первичной оценки.
